高丰 开放数据中国创始人 SODA大数据负责人

开放数据,给城市一条新生路

造就 TALK · 2017-12-12 · 11:07:02

造就第222位讲者:高丰

开放数据中国创始人

SODA大数据负责人


大家好,我是高丰。   ​

今天我想和大家探讨的是,如何通过撬动机制来促进数据的流通和开放。

资源?资产?

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大家都说大数据是一种新时代的石油,这是数据资源论,其实它可能并不能完全概括数据的价值。

更准确来说数据是一种资产,类似于我们的土地,本身有一定价值,但是更多的价值来自于附加值,我们去建造什么样的房屋,去开辟什么样的道路,这样的增值,甚至是几何倍数级的增长。

万维网之父蒂姆·伯纳斯在英国建立了开放数据研究院,这个研究院在近两年开始提出新的观点,叫做:数据是一种公共基础设施。他强调数据在它本身有价值的同时,还有一种社会服务的意义,这种服务意义在于,数据作为基础将支撑起一个城市的创新体系。

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实际上我们也看到了,整个世界的创新范式正在发生变化。过去的高校、企业的实验室更习惯于做封闭式的创新,资源投入更多的是中心化模式。

而现在满大街看到,像摩拜单车、ofo、或者滴滴打车,这一类企业的模式,更多的是通过搭建开放平台使得各方资源能够汇聚于此,从而创造新的价值。

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在这样的范式转变底下,我们是不是能想象:城市,也可以是一个平台,一个可读可写,去中心化的平台,让每一个人都能参与它的建设?

而这样的创新,正需要数据作为基础设施去支撑它的建设,这个过程当中,数据的自由流动,是一个比较关键的点。

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这是一个数据光谱,出自英国数据开放研发院。

最左端是封闭的数据,我们知道国家安全的数据,或者个人隐私的数据,它理应处于一个封闭的状态。

而右端是一个极致的开放状态,这一类数据允许每一个人自由地去使用和分发。

在这两者之间,是各种形态的共享数据,这些数据,可能因为使用目的不同,使用人群不同而有一定的限定,但是整体数据是流动的。 

公开?开放?

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那么,到底什么样的数据是开放数据?

举一个简单的例子,大家现在去吃饭会在大众点评上查看点评,点评数据实际上就是一种公开数据,因为它公开在互联网上,我们每个人都能够查阅它,但是它是不是开放数据?并不是。

为什么?

因为它本身没有提供可重用的格式。能够将数据下载并导入excel进行分析,这样的可重用格式,是开放数据和公开数据之间重要的区别之一。

更关键的地方在于开放的协议,数据提供方是否授权我们自由地去使用数据。公开数据只是方便人们访问,而开放数据实际上是鼓励更多的人去使用数据,创造不同的附加值。 

听起来开放数据的门槛更高,那为什么我们还要去做它呢?

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这里拿英国做个例子。英国从2009年开始做数据开放,伦敦交通局2010年开放了汽车、地铁实时到站的数据,然后他们非常吃惊地发现,一年当中有五千多位开发者以此开发了不同的应用。

那个时候智能手机刚刚普及,在应用商店上突然出现五百多个不同的交通类应用,这是非常大的一个成果,而这些应用又服务了4000多万伦敦市民和游客,间接产生了将近6000多万英镑的社会经济价值。

这就是开放数据所带来的能量、公平的机遇以及偶发的创新。

痛点&起点

2011年,上海也开始论证政府数据开放工作的可行性和意义,2012年,上线了全国第一个数据开放门户Data Shanghai。

到今天,全国范围内已经有二三十个不同的城市做了开放数据的工作。在这个过程当中,大家都碰到了一样的痛点问题:

第一,缺乏动力。对于城市的各个职能部门,他们是否有足够的内在动力去开放数据?

第二,所供非求。我们可以看到有些开放数据的开发利用率很低,这当中是不是我们开放的数据不对大家的胃口呢?

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在这样的背景下, 2015年,我们跟一些小伙伴做了一个很有意思的实验,叫做SODA,它的英文全名是Shanghai Open Data App,简称就是SODA,跟苏打水的英文正好一样。

而更有趣的是,数据与苏打水有着类似的属性,当苏打水装在瓶子里时它是静止的,没有任何反应,可一旦把瓶盖打开,气泡就冒出来了。同样的道理,数据开放了,它能产生无穷的能量。

我们做的第一个大赛是做城市交通主题,上海的公交卡公司、强生出租车公司,以及普通公交公司,第一次开放了各自的一部分历史数据。

这使得大家能够以一个极小的代价,去测试数据流通之后,产生的价值,以及相应的应用反馈。

2016年我们又做了城市安全主题,吸引到联通、电信这样的运营商,还有公安、食药监这些职能部门参与。 

在过去的两年当中,我们已经和三十多个不同的政府机构、企业合作,撬动了六十多项不同的数据在这样的环境中去预先开放,刺激了将近九百个不同的创意和产品出现。我们发现,数据一旦流通起来,就一定能够创造商业价值。

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举一个比较有意思的案例,我们传统的保险买卖,同一个产品,卖给所有人都是一样的价格。

有一个APP叫OK车险,他们就想,我们能不能帮助保险公司去做一个动态定价,针对驾驶员做的车险产品,能不能有某种方式去评估每一个人的驾驶习惯是高风险,还是低风险?高风险的人,自然肯定要掏更多的钱。但是怎么去评估呢?

他们开发了一个APP,装在驾驶员的手机上面,通过手机本身的传感器,采集驾驶员平时的驾驶行为。

SODA在这个过程当中,扮演了一个有意思的角色,因为我们有上海出租车的数据,他们用这些数据去计算上海每一条街道的出租车司机的平均速度,以此作为基准,跟手机上采集到的驾驶员数据做对比,从而产生一个驾驶员的风险指数。

就是这样一个简单的商业模式,他们拿到了IDG和京东领投的一千万美金。

实际上数据流动,不单单带来经济价值,它还能够帮助政府提高效能。

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前两年,上海出台了全国最严的《食品安全条例》,对食品安全部门提出了非常高的要求,但是公务员是有限的,怎么做好食品餐饮企业的安全监管呢?

有一个团队非常聪明,他们把食药监开放的餐饮企业安检数据,包括处罚数据和社会点评,像大众点评,新浪微博这些评论数据进行融合,通过文本分析,产出一个食品安全的风险指数,帮助监管部门精准地找到那些有问题的企业进行监管,而这个其实本身就是通过数据流动,促进了政府的监管创新。

桥梁&生态 

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SODA实际上更多是一个测试平台,它的一端连接了政府机构和企业这样的数据提供者,,另一端连接了大量的数据创新者,然后通过比赛筛选出真正有能力解决问题的人,同时还引入了资本方,加速这些数据创新项目的落地,使得数据可持续性地流通。 

在这个过程中,我们自己又扮演一个观察者的角色,从每年收到的几千份数据提案中梳理出最受关注和最被需要的数据,这些信息实际上对于政府监管部门,对于企业而言非常有用,因为能够帮助他们更好地、有针对性地推进数据开放。 

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这样的机制在双方之间架起了沟通的桥梁,数据提供者可以对数据的利用有期待,例如说:“我希望你能够帮我做一些什么样的事情”;而数据使用者又能够找到这样的渠道来反应,“你的数据当中有这样或那样的问题,能不能再去改善”……这其实就构成了一个完整的生态闭环。

最后我想提三点,我们自己在这个过程当中所获得的启示:

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第一,生态思维很重要。开放数据它不是一个孤立的事情,在我们城市创新当中,有很多议题,智慧城市、公民参与、信息公开,这一个一个模块,应该像乐高积木一样,互相地搭建起来,才能形成一个整体的创新生态。 

第二,我们要重新认识开放数据。开放数据不完全是为了最终改变某种结果,不管是促进经济发展,还是提高政府效能。试想,政府和企业可以把数据直接交给BAT这些大公司,让他们在一周,或者几天之内,更高效地开发出我们需要的程序。 

而我们把数据开放给公众,是为了激发更多人在公平的条件下去竞争,更好地刺激市场需求,打开互相交流的门路,这才是开放数据真正的价值所在。 

最后,多元参与是关键。在这个生态当中,如果仅仅只有数据使用者,或者只有数据提供者,这样的生态是不可能建立起来的。

只有当每一个人,都能够参与到这样的生态建设当中,数据才能像血液一样自由流动起来,只有这样城市才可能成为一个有生命的,鲜活的有机体。

而这才是我们期盼的未来的一个美好的城市。

谢谢。

  • 高丰
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